Zebra Technologies forscht seit drei Jahren an der Implementierung intelligenter Lösungen für Unternehmen. Die Forschungsergebnisse kommen zu dem Schluss, dass dank der Investition in IoT-Lösungen (Internet of Things) ein Anstieg der Anzahl von Unternehmen zu verzeichnen ist, die als wirklich “intelligent” gelten. Unserer Meinung nach ist dies eine sehr “beschreibende” Beobachtung, aber wir geben auch zu, dass es äußerst schwierig ist, “Enterprise Intelligence” zu messen.

 

Die Analyse der in der Umfrage zum Intelligent Enterprise Index enthaltenen Daten zeigt, dass 61% der Unternehmen weltweit intelligente Lösungen implementieren. Der verwendete Indikator “Smart Enterprise” zeigt einen stetigen Anstieg des Übergangs von Unternehmen von der Analysephase zur Implementierungsphase. Die fragliche Umfrage wurde unter Vertretern des Gesundheitswesens, des Einzelhandels sowie des Transportwesens und der Logistik durchgeführt. An der Veranstaltung nahmen 950 Entscheidungsträger im IT-Bereich aus neun Ländern teil, darunter die USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Mexiko, Brasilien, China, Indien und Japan. Die Auswahl der Befragten war kein Zufall, da sie auf Daten aus dem KMU-Sektor beruhte, die zwischen 50 und 249 Mitarbeiter beschäftigten und einen Umsatz von 5 Mio. USD zeigten.

 

Bei der Unternehmensumfrage wurden elf Indikatoren verwendet, die 2016 von Führungskräften und Branchenexperten ermittelt wurden. Dazu gehörten:

  • IoT Vision geschäftliches Engagement Partnerschaft im Bereich technologischer Lösungen,
  • Plan zur Implementierung neuer Technologien,
  • Methode zur Anwendung von Technologie,
  • Sicherheit und Standards,
  • planen,
  • das IoT-Konzept vollständig umzusetzen,
  • Architektur,
  • Infrastruktur Plan zur Verwendung der erfassten Daten,
  • Datenanalyse.

 

Untersuchungen haben gezeigt, dass immer mehr Unternehmen an der Umsetzung von IoT-Projekten beteiligt sind, was in den nächsten Jahren zu einem noch größeren Investitionswachstum führen wird. Es wurde ein stetiger Anstieg der Investitionen in IoT-Lösungen und andere datenbasierte Technologieplattformen beobachtet. Zum Vergleich im Jahr 2019. Die durchschnittlichen weltweiten Ausgaben der Unternehmen lagen bei 6,4 Mio. USD, was einer Steigerung von 39% gegenüber dem Vorjahr entspricht. 86% der Unternehmen erwarten, dass die Ausgaben in den nächsten zwei Jahren steigen werden, aber auch, weil die Investitionen in ihre Unternehmen von 21 auf 50% steigen werden.

 

77% der Unternehmen aus dem EMEA-Markt erwarten innerhalb von zwei Jahren einen Anstieg der Investitionen in IoT-Lösungen und Mobilität.

 

Die wichtigsten Schlussfolgerungen:

  • Eine Zunahme der Anzahl von Implementierungen von Lösungen basierend auf wertvollen Daten.
  • Hohe Sicherheit – immer mehr Ressourcen werden delegiert, um Datensysteme ständig zu überwachen.
  • Zusammenarbeit mit einem Partner, der intelligente Lösungen anbietet.
  • Befragte aus dem KMU-Sektor erzielen im Vergleich zu großen Unternehmen eine höhere Intelligenzrate.

 

Die Schlussfolgerungen sind interessant. Vor allem, wenn sie mit der Richtung von Weltmarktführern wie Amazon, Alibaba oder Zalando verglichen werden. Unserer Meinung nach ist es sehr wichtig, sich auf die Schaffung effizienter Ökosysteme sowohl in großen Unternehmen als auch in KMU zu konzentrieren. Dieser Ansatz erzwingt die Verwendung von Standards wie EDI, Stammdatenzentralisierung und GS1-Standards für Etiketten. Die zukünftige Entwicklung wird sicherlich von der technologischen Schicht beeinflusst – der Einsatz effektiver automatischer Identifikationslösungen (IoT) in naher Zukunft, schnelle Lieferungen mit Drohnen oder die Automatisierung und Robotisierung von Prozessen (RPA – Robotic Process Automation) stellen ein starkes Potenzial zur Verbesserung der Effizienz von Geschäftsprozessen und zur Erhöhung des Niveaus dar Service.

 

Machen Sie sich mit der Zebrastudie vertraut:

https://www.zebra.com/content/dam/zebra_new_ia/en-us/campaigns/brand-campaign/harvard-symposium/how-intelligent-enterprise-survey-index-en-us.pdf