Algorytmy AI do oceny stanu terenów zadarnionych na podstawie obrazów satelitarnych

CEL I ZAKRES PRAC PROJEKTU:

Optidata Sp. z o.o. realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnych algorytmów sztucznej inteligencji (AI). Prace obejmują:

1. Zebranie danych satelitarnych z systemów takich jak Landsat, Sentinel czy WorldView.
2. Opracowanie algorytmów ekstrakcji cech, klasyfikacji i regresji do analizy spektralnej obrazów.
3. Integrację nowych funkcji z systemem OptiEST SKIM, co pozwoli na zdalną ocenę stanu terenów zielonych bez konieczności nalotów dronem.

‍

GRUPY DOCELOWE:

Projekt skierowany jest do zarządców i właścicieli dużych obszarów zadarnionych, w tym:

• Właścicieli pól golfowych i obiektów sportowych;
• Instytucji publicznych odpowiedzialnych za zieleń miejską i tereny przy autostradach.

‍

EFEKTY PROJEKTU:

Opracowanie narzędzia do wczesnego wykrywania zagrożeń, takich jak degradacja gleby, inwazja gatunków obcych czy nieprawidłowe nawadnianie. Realizacja projektu przyczyni się do automatyzacji zarządzania terenami zielonymi, redukcji kosztów operacyjnych oraz wsparcia celów Europejskiego Zielonego Ładu.

‍

WARTOŚĆ PROJEKTU: 354 240,00 PLN  

WYSOKOŚĆ WKŁADU FUNDUSZY EUROPEJSKICH: 244 800,00 PLN  

OKRES REALIZACJI: 11.2024 – 11.2025

UMOWA NR:  FEMP.01.02-IP.01-0018/24

‍

Projekt realizowano w ramach dofinansowania z naboru: Działanie 1.2 Bony na innowacje dla MŚP, ze środków Unii Europejskiej w ramach programu Fundusze Europejskie dla Małopolski 2021-2027:

https://fundusze.malopolska.pl/nabory/3734-dzialanie-12-bony-na-innowacje-dla-msp

‍