Opracowanie multimodalnego systemu do wykrywania obiektów logistycznych w celu zapobiegania kradzieżom (ANTY FRAUD SYSTEM)

21.01.2026

CEL PROJEKTU:

Stworzenie zaawansowanego narzędzia wspierającego bezpieczeństwo w obiektach logistycznych i przemysłowych poprzez automatyczną detekcję zdarzeń niepożądanych i ochronę mienia.

ZREALIZOWANE ZADANIA:

Przeprowadzono prace badawczo-rozwojowe we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie. Opracowano system analizy obrazu w czasie rzeczywistym, zdolny do pracy w zróżnicowanych warunkach oświetleniowych, w tym w trybie nocnym.

EFEKTY I REZULTATY:

Powstało innowacyjne rozwiązanie pozwalające na automatyczne wykrywanie naruszeń stref chronionych, identyfikację obecności personelu oraz monitorowanie wykorzystania środków ochrony indywidualnej i sprzętu logistycznego (np. wózków widłowych). System znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa operacyjnego i redukuje ryzyko nadużyć.

GRUPY DOCELOWE: Centra logistyczne, operatorzy magazynowi, zakłady produkcyjne oraz firmy zajmujące się zarządzaniem łańcuchem dostaw.

WARTOŚĆ PROJEKTU: 369 000,00 PLN

WKŁAD FUNDUSZY EUROPEJSKICH: 255 000,00 PLN

OKRES REALIZACJI: 12.2024 – 12.2025

UMOWA NR:  FEMP.01.02-IP.01-0024/24

Projekt realizowano w ramach dofinansowania z naboru: Działanie 1.2 Bony na innowacje dla MŚP, ze środków Unii Europejskiej w ramach programu Fundusze Europejskie dla Małopolski 2021-2027:

https://fundusze.malopolska.pl/nabory/3734-dzialanie-12-bony-na-innowacje-dla-msp

Podobne artykuły, które mogą Cię zainteresować

19.01.2026

Algorytmy AI do oceny stanu terenów zadarnionych na podstawie obrazów satelitarnych

OPTIDATA rozwija algorytmy AI do oceny stanu terenów zielonych na podstawie danych satelitarnych, wspierając automatyzację zarządzania i cele Zielonego Ładu.

Czytaj więcej
20.02.2020

OPTIDATA beneficjentem Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego na lata 2014-2020

OPTIDATA realizuje projekty z funduszy RPO Małopolska. Poznaj szczegóły rozwoju platformy TMS z AI oraz hybrydowego systemu logistycznego INVIDENT.

Czytaj więcej